CNBC週三(5月8日)報導，Appian共同創辦人兼執行長Matt Calkins週二受訪時表示，人工智慧(AI)可能不是一個「贏家全拿(inner take all)」的市場，假如結盟可以贏得AI競賽、那麼谷歌(Google)現在就已經勝出了。他說，不同的目的將必须套用不同的AI演算法，是否以及如何將自家數據套用在模型上將決定價值的高矮。
Calkins指出，目前的AI競賽比的是數據消耗量的多寡、而非實際的智慧程度。他說，大型科技公司正盡一切努力來取得更多數據、但這百家樂 討論區種競賽快要結束了，AI變得真正聰明和有用的唯一想法是懂得人類的需求。
Business Inser報導，Anthropic執行長暨共同創辦人Dario百家樂洗碼 Amodei日前告訴CNBC，模型就跟人類一樣有所差異，一些AI模型可能專攻法律或國家安全等議題，其他模型可能擅長生物化學。
紐約時報4月報導，根據微軟(Microsoft)、Meta和谷歌母公司Alphabet揭露的訊息，2024年1-3月這三家科技大廠在百家樂優勢數據中心和其他資本支出上的開銷總計超過320億美元。
根據史丹佛大學日前宣布的2024年人工智慧指數報告(2024 AI Index Report)，OpenAI的GPT-4訓練運算成本為7,800萬美元，谷歌Gemini Ultra的運算成本預估高達191億美元。
2024年釋出的AI基礎模型總計達149個、較2百家 預測 程式024年高出一倍以上，當中有657%是開源、高於2024年的444%以及2024年的333%。
