10月20日電 日前，在貴州省貴陽市舉辦的第十六屆中國網絡媒體論壇上，各地網信辦及中心和場所重點網站擔當人，以及商務網站擔當人齊聚一堂，探討踐行發展新理念共建網絡新生態的論壇主題。鳳凰網CEO、一點資訊董事長劉爽在論壇上受邀發布主題演講，陳說了新形勢下挪動網絡媒體的試探實踐。
在講到挪動閱讀方面的疑問時，劉爽提出了三個主要觀點，首要是要避免題目抓眼球這一算法點擊推薦模式帶來的閱讀的淺薄化甚至鄙俗化。第二是要避免千人千面的算法帶給我們帶來的信息孤島化。第三是要避免海量的算法推薦帶來狹窄的閱讀空間。由于專業驅動型的一點資訊是挪動閱讀中一個主要而獨特的存在，因此劉爽提出的這幾個觀點給人帶來相當大的思索空間。
基于熱度的算法推薦機制面對變更
現有的大多數挪動閱讀算法推薦機制，仍是基于內容熱度來展開的，點擊的人越多就越熱，與此同時推薦機制也就會錦上豪神娛樂城福利添花進一步加大推薦的力度。這種機制的壞處在于，從機制上勉勵了題目黨的盛行，并忽視了內容的真正質量。其結局為，題目黨滿天飛，劣質內容隨處可見，但優質內容卻難獲青睞。長此以往，會打擊真正的優質內容提供者的積極性，整體上內容進入鄙俗化和淺薄化田地。
十幾年前，門戶崛起時代盛行的眼球經濟，實在在當前是需要加以改正的，由於這基本難受應新形勢的發展，幾乎已走到了創造的對抗面上。內容提供者熱衷于制造眼球效應，忽視了優質內容的生產，由於這基本是一件吃力不討好的事情。但智能時代之所以能夠到來，正是由于機械的智能水平，包含有算法專業都有了基本提拔，因此需要利用算法去做更多的事情，形成一個良性的內容生產流程及機制。
以熱度為主導的算法機制已面對推翻，算法需要參加更多維度以判定一條內容的質量。算法對用戶的率領作用很大。有時人們會對一條低劣惡俗的謠言趨之若鶩，并對其散播速度感覺不解，明知道是低劣的謠言為何還有這麼多人去看去商量，實在這便是算法機制出了疑問。
千人千面正在形成信息孤島
當前的挪動閱讀，一般都會依據讀者嗜好等維度推送，每個人的app上展示的內容都不一樣，這便是算法的千人千面。從專業上來說，點擊了什麼，就默認用戶對此類話題感嗜好，娛樂城現金版下載并給用戶推薦相同內容，相同內容用戶點擊越多，證明用戶對這類話題的嗜好就越高，那機械就繼續給用戶推薦，到最后推薦和閱讀形成一個執著的輪迴。
但人的嗜好是最為多元化的，不可能單單只對一個話題感嗜好，假如屏幕上充斥了單一話題的內容，其結局便是用戶其他感嗜好的內容得不到展示，這便是所謂的信息孤島疑問。事實上一疑問現在已相當突出，有些時候甚至會讓人感覺可笑。喜愛歷史、文學、軍事話題的用戶，某天偶然關懷了一個娛樂話題，機械算法實時推薦了一些其他娛樂內容，用戶除非耐住性子不去點擊，否則將會造成越點擊越多的狀況，擠壓掉其真正感嗜好話題的生存空間。
現在大多數個性化資訊產品的算法專業，并沒有那麼智能化，其機制便是你要什麼我給你什麼，而且機械的特點是鍥而不舍，無知疲乏，絲毫沒有人文色彩和溫情關心，更不會觸類旁通，在這方面算法專業實在還存在相當大的發展空間，或者說還有不短的路要走。人工智能算法，也許才是這些疑問的基本辦理之道。
狹窄閱讀空間會構建畸形輿論場
至于海量算法為何會有帶來狹窄閱讀空間的危險，源于算律例則的匱乏，人性化水平不夠。在客戶端前閱讀的人，在嗜好選擇上有著極為豐富的多樣性，但這些人的閱讀習慣卻在無知不覺中受著還不夠智能的機械的指引。但由此帶來的風險也是巨大的財神娛樂城優惠方案，熱度和高點擊在算法中的權重過高，很容易將用戶引入一個狹窄的輿論場，進而形成狹窄閱讀空間。
一點資訊對疑問的辦理之道
劉爽所說的這些疑財神娛樂城視頻撲克問，實在在當下的挪動閱讀領域中已很突出，作為一個高度珍視算法和推薦機制的專業驅動型企業，一點資訊正通過專業創造和理念更新，連續不斷努力辦理這些疑問。具體來說，一點資訊的辦理之道是將算法人工智能化，為算法注入人文情懷，賦能算法使其蒙受媒體責任。
在上年的烏鎮互聯網發展論壇上，劉爽曾指出假如說上一代算法驅動的信息發表平臺(比如‘今天頭條’)典型挪動互聯網信息發表的造紙術和印刷術的話，那麼‘一點資訊’典型的則是炸藥和指南針。這是個極度恰當的比方，今天頭條在挪動閱讀方面走得較早，其成果包含有擴大了信息的蓋住度和散播范圍，這與造紙術和印刷術發現后所帶來的效應是一樣的。
但內容散播并非不管不顧瞎傳，在這方面，一點資訊首創性地推出了依據任何關鍵詞進行頻道訂閱的性能，現在已有自定義頻道300多萬個。用戶主動訂閱的內容，被一點資訊稱之為炸藥，300多萬個關鍵詞自定義頻道等于是300多萬連續不斷爆發的炸藥，激起人對信息的懇切，而這種懇切反過火來又能發憤來自社會的內容生產者的動力。炸藥之外，一點資訊還努力爭當指南針，用戶需求的指南針，內容流向的指南針。在目前這個信息過載的社會，各式各樣的自媒體，各式各樣的題目黨，各式各樣的信息，用戶無知道該看什麼。一點資訊的后臺算法可以做到真正意義上的高效精準分發，依據用戶在客戶端上的點擊行為，定制過什麼樣的頻道，解析用戶的真正內容需求，再通過算法給出的內容畫像為用戶匹配他們真正感嗜好內容。
給專業注入人文情懷
未來算法專業一定是走向人工智能化的，這一方位一點資訊也在努力試探，但人工智能專業發展的疑問是，現階段還做不到于無聲處進行較精準推薦，不能很好地辦理當下的現實疑問。誰都知道將一切交給機械來做，既能節儉成本，又能提拔效率，但依照現在機械智力程度來看，人的閱讀難保不在機械的指引下進入一個個誤區。一點資訊的謀略是娛樂城 捕魚機，給專業注入人文情懷。
那300多萬個自定義頻道，相當于用人的聰明給機械算法添磚加瓦，有用戶主動提交的需求存在，熱度和高點擊在算法中已不是唯一主要的指標，算法更多時候會去考慮用戶的主動提交需求狀況，而不是僅僅依附寒冷的數據去做出決意，實在許多時候數據是會騙人的，任何專業不可能掙脫主觀因素，人工智能也不破例。
除了給用戶主動需求賦予更高權重外，一點資訊還強調算法和編制的配合，進一步引進人的智力因素。優秀的編制可以培訓機械，同時高效分發結局再給反饋編制，以一點資訊上基于普利策獎的機械吸取和個性化推薦為例，人工編制將上萬篇包含有普利策獎在內的優質文章輸入內容庫用以培訓機械，讓機械通過尋找此中共性，吸取篩選具備同類文章特質的優質內容形成品讀系列的內容分類器。
現在，人機結合下的內容分發質量提拔已初獲成效。一點資訊官方數據顯示，品讀系列與客戶端平均程度對比下，單篇文章閱讀時長提拔931%；單篇珍藏量數比例提拔2082%。劉爽以為，算法不是人類意志的終結，一點資訊要做的是為專業注入人文情懷，讓專業照亮生活。
