6月24日，被外界視為港版淡馬錫的香港投資控制有限公司（HKIC，下稱港投公司）公布了戰略合作同伴——生命科學人工智能（AI）大模子公司百圖生科（BioMap）。
值得注意的是，這是港投公司兩周內公布的第二家合作同伴。6月中旬，港投公司成立后首次舉辦公然活動，便公佈與港產獨角獸思謀集團簽署戰略合作協議。
每投1港元，至少吸引到多1倍市場資金，港投公司行政總裁陳家齊說。她相信，港投公司牽頭投資可撬動更多市場資金投入，且過往經驗表明，這些資金許多來自海外機構投資者、企業和產業，相信有助優質長線資金匯聚香港。
對于香港這兩年致力于建設國際創科中央并All in AI的場合，某人工智能領域人士向記者表示，固然香港當前在AI領域聲量不大，也存在一些算力焦急，但政策、資源、人才、專業的支援增補速度很快，香港有望在未來構建AI科技產業新高地。
港版淡馬錫全心押注AI
鎖定三大投資主題
比年來，借人工智能（AI）掀起的新一輪科研創造與專業變革之風，作為世界領先的創造科技樞紐的香港，亦在創科發展上連續發力。
2024年，香港特區政府規定《香港創造科技發展藍圖》，從頂層設計、發展路徑到戰略安排，為香港創科發展列明方位和途徑。同年，特區政府提出成立港投公司，統一控制香港增長組合、大灣區投資基金、謀略性創科基金和共同投資基金，開端資源為620億港元。
陳家齊透露，港投公司密集、大規模的鋪墊工作已經初見成效，并創建了內部的獨家優質項目庫和同伴名單，現在諸多項目進入深度磋商階段娛樂城送點數返利。她預期未來將有更多項目落地，合娛樂城會員福利作同伴也將繼續增加。
陳家齊介紹稱，港投公司的三大投資主題差別是硬科技、生命科技和新能源科技。此中硬科技領域，包含有AI、數據科學、半導體，以及比年高科技行業追求應用的RISC-V（第五代精簡指令集贏家娛樂城優惠申請）專業。
談及對百圖生科的投資，陳家齊稱，重要看中其專業、團隊及發展潛力，同時港投公司也要求被投公司連續功勞香港創科發展和構建產業生態圈。依照戰略合作協議，百圖生科將在香港設立首個國際創造中央（BioMap InnoHub），該中央第一個落地項目為生物算計創造加快策劃（BioMap BioX），預測未來5年支援過份50個前沿生命科學早期研發項目。
此外，百圖生科每年會在香港舉辦國際生物算計會議、優先培育香港生物算計人才，以及優先考慮香港作為上市地。
百圖生科由百度董事長李彥宏和前百度風投總裁劉維共同創立。劉維表示，香港擁有優秀的學術環境，尤其在AI、生命科學甚至生物算計領域，加上香港的制度優勢，例如對數據和知識產權的保衛，將有利公司業務發展。
香港財政司司長陳茂波在港投公司與百圖生物簽署儀式致詞中表示，AI與生命科學的結合正開辟生物算計的新前沿。香港在這兩個領域均有穩固根基，應加速生物算計的發展，以搶占先行者優勢。他又說，香港擁有完整的集資鏈，從私募創投基金生態圈，到具備深度和廣度的上市平臺，迎接百圖生科等企業在港交所上市，利用香港的世界級集資平臺成長及壯大。
上市制度革新推動香港創科發展
香港比年來銳意進取，通過上市制度革新，推動創造科技發展。
港交所推進的上市制度革新，除同股差異權（即第8A章）外，還引入了18A、18B及18C章，此中18A及18C是針對未盈利生科公司及特專科技公司。
本年6月，AI制藥第一股晶泰科技正式登陸港交所，也是首家通過第18C章特專科技條例的上市公司。上市首日，晶泰科技漲近10%，總市值到達198億港元。用心智能駕駛芯片賽道的黑芝麻智能也依照第18C章指引向港交所遞交了招股書，并于6月12日通過了上市聆訊。
港交所資料顯示，以2024年引入同股差異權的第8A章上市制度革新以來，截至本年6月中旬，港交所已有逾300家新經濟公司勝利上市，IPO融資金額過份9449億港元，占其間港股IPO融資總額逾651%。
香港創造科技及工業局局長孫東在晶泰科技上市時提到：香港未來的創科發展此中一個主要方位，便是要勉勵創投融資，所以下一步特區政府會進一步加大‘政產學研投’的高效合作，協助更多的企業在香港做大做強。
香港上市制度革新塑造了其資源市場的新經濟生態。例如，依據港交所資料，自18A上市新規生效以來，來港醫療康健IPO的公司有127家，總募資過份2768億港元，香港已成為亞洲最大及環球第二大的生物科技集資中央。
市場期望，此次晶泰科技作為首只特專科技新股上市，能帶動香港硬科技股上市熱潮，令涵蓋五大類創造科技范疇的特專科技板塊，如同生物科技板塊一樣異軍突起，加倍強化香港作為環球創造科技融資中央i88娛樂城捕魚的形象。
事實上，已有多家硬科技巨頭在港布局：寧德時代公佈在香港設立國際研發中央；神州控股聯盟英偉達打造的香港特區政府大模子智算中央項目一期勝利實現交付；華為云公佈，策劃未來三年內教養超100家香港AI創造企業。
不過，香港在AI等硬科技的發展方面，也存在一些短板。一位AI巨頭的從業人士對記者表示，首要，香港本地算力和數據不足，現在香港本土AI企業很大一部門在採用國內的超算中央，還有一些採用海外的超算中央；其次，專業人才徵求難，固然香港擁有國際化的底細和教育資本，但生娛樂城活動活成本豪情、現階段科研成績向實際產業轉化率低等疑問依然是阻當人才落地香港的主要因素；最后，科研和產業的轉化機制仍待完善。
但他也指出，依照目前的發展態勢來看，香港在政策、人才引進、機制完善等方面動作十分趕快，相信未來一定能補足短板。
