華爾街日報週日(4月7日)報導，美國普查局3月發布的數據顯示、預估僅有54%的企業使用任何類型的人工智慧(AI)來生產產品或服務，主要以資訊業企百家樂 下三路 教學業和大型公司為主。思科(Cisco Systems)日前針對隱私和資安專業人員進行的一項調查顯示，92%的受訪者百家樂德州撲克表示生成式AI與其他科技本質不相同、必須透過新技術來控制數據和風險。
根據Gartne百家樂莊閒r 3月發布的一份報告，最有可能表示計畫使用生成式AI的公司包括生命科學、石油和自然氣以及通訊服務商，這些產業中有42-49%的公司表示有意使用AI。不過，許多調查顯示、多數聲稱要採用AI的公司最終都沒有這麼做，Gartner稱此為「企圖心與功绩之間的差距」。
英國金融時報專題報導作家Henry Mance 4月6日撰文指出，紐約大學教授Gary Marcus表示，目前的大型語言模型(LLM)已學會gs 百家樂辨識型態、但無法懂得核心概念。Marcus認為，當前的AI格式正處於停滯不前狀態、所謂「科技企業將在2030年創造出通用人工智慧(AGI)」的方法是可笑的。
Mance表示，生成式AI正在吸金並使用大量電力、水資源和受版權保護資料，這是不可持續的、可能必须全新想法。谷歌工程師Francois Chollet認為、從LLM到AGI並無直接路徑。DeepMind共同創辦人Demis Hassabis受訪時也說，實現AGI之前還必须一或兩項的關鍵突破、下一個10年發生的機率大約是50%。
Marcus去年8月撰文指出，幾乎每個人都會犯的基本錯誤就是相信生成式AI等同於AGI，問題在於生成式AI仍面臨許多尚未解決的重大挑戰。
塔塔諮詢服務公司(Tata Consultancy Services)日前指出，一份針對15位未來學家進行的問卷調查顯示，90%預期未來的入門級工作樣貌將大不同。
