蘋果(Apple Inc)最新公佈的研究顯示旗下大型語言模型(LLM)「Reference Resolution As 百家樂插件pttLanguage Modeling」(參照分析即語言模型，ReALM)，在終端裝置的運算表現顯著擊敗OpenAI的GPT-4。解析百家樂dcard以小搏大人士相信，蘋果一旦能解決終端裝置的AI推論難題，有望成為「AI贏家」、iPhone的「超級循環」也有望隨之啟動。
Seeking Alpha、9to5Mac等外電報導，根據蘋果週一(4月1日)發表的研究，ReALM規模較小、表現机能卻跟GPT-4相似，只是內建的參數更少。換言之，ReALM有望讓邊緣AI (edge AI，指智慧型手機、PC能直接執行AI任務，不必全靠資料中心)成真。
Evercore ISI解析師Amit Daryanani指出，蘋果最重要的創新似乎環繞在參照分析(reference resolution)議題，意思是AI該如何懂得螢幕畫面數據及會話情境的參考資料。
Daryanani直指百家樂 變牌，蘋果將螢幕上的視覺元素全轉化為純粹的語言，藉此簡化複雜的參照分析任務，遠比直接讓LLM分析影像簡單。這個關鍵性能，可讓蘋果以較為有限的參數，繳出亮眼的AI運算成果。
Daryanani表示，若能在消費性裝置提供AI天下 百家樂工具(或許增加Siri性能)，蘋果將可為開發商解決網路延遲(latency)及隱私權的問題，也可讓AI相關工作變得更加容易且便宜。
Daryanani解百家樂三寶意思釋，蘋果的AI策略重點在於，如何讓終端裝置執行AI推論任務，進而大幅提升iPhone、Mac、iPad的使用者體驗。有鑑於蘋果的垂直整合策略、尤其是對於自家晶片的掌握，該公司不但有望擴大iOS生態系統的護城河，若帶來的變革足夠、還有機會加快產品更新循環。
Daryanani將蘋果的投資評等設定在「表現優於市場」、目標價220美元。
蘋果傳出已於今(2024)年稍早併購加拿大AI新創商DarinAI，協助公司在2024年盛大跨入生成式AI領域。
據傳，DarinAI已開出AI科技，能在製造過程以視覺檢查元件，服務的客戶橫跨許多產業。其中一項核心的技術，就是縮小、加快AI系統，有利但愿在裝置而非全靠雲端執行AI任務的蘋果。
