人類正在進入人工智能時代。比年來，世界重要發財國家和科技公司紛飛將人工智能當成主要戰略方位，投入巨資研發和布局。
最近，《經濟參考報》巡訪多家高科技公司和科研院所了解到，中國人工智能行業成長已處活著界領先身份，但跟美國比擬，在根基理論衝破、芯片設計和算法、能人工智能利用等領域還有不少差距。但是，中國在人才存儲、數據物質和市場需要上具有潛在優勢，徹底有可能實現彎道超車。
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中美雙雄格局
從20世紀50年月出生以來，人工智能已歷經三次爆發，但只有眼下這一輪真正具備行業利用代價，這重要得益于三方面：一是深度吸取算法衝破；二是互聯網時代海量數據的爆發，為深度吸取帶來充沛的燃料；三是人工智能芯片強盛的算計本事，以及算計本錢的不停降落。
在新一輪人工智能浪潮中，中國與世界，獨特是美國的成長根本同步。作為內地最早花巨資投入人工智能研發的企業，百度公司總裁張亞勤以為，固然從整體實力來看，中國還無法和美國抗衡，但中國已經成為世界人工智能行業成長的高地，在某些領域甚至有趕超美國的勢頭，也是最有可能在人工智能時代和美國并駕齊驅的國家。
工信部賽迪智庫和百度聯盟推出的人工智能匯報以為，在學術研討、高檔人才、專業衝破、領軍企業、創業投資和利用落地等要害環節上，已展現出中美雙雄的格局。
依據烏鎮智庫和網易科技聯盟發行的《烏鎮指數：環球人工智能成長匯報2016》，從人工智能企業數百家樂dcard目、融資規模、專利申請三個維度衡量，美國在人工智能領域的優勢顯著。但是比年來，中國在上述三項的數目以及成長速度上均富豪娛樂城網頁版領先環球，大部門指標位于環球前三位。尤其是從2012年開端，中國的專夢幻娛樂城利申請數目與專利授權數目逾越美國。
從企業數目上來看，美國人工智能企業總數為2905家，環球第一。中國北上深三座都會的人工智能企業總數到達447家，占環球總數74。在投資分布方面，美國與英國牟取的投資數目較多，其次為中國、印度、以色列。美國共牟取3400多筆投資，中國牟取146筆投資。但就人工智能企業的融資規模而言，中國位列環球第二。在專利授權方面，美國人工智能專利申請量到達26891項，環球第一。中國共計15745項，僅次于美國。
首創實力仍有差距
假如把人工智能比方為一座冰山，那麼在看得見的場所，我們跟美國差不多，只是冰山的尖端被美國把持著。但是在冰山看不見的部門，就根本都是美國的了。也即是說，我們在模擬、規模化方面成長較為趕快；在獨創和首創實力上，跟美國比擬差距對照大。新智元創始人楊靜說。
跟自己電腦行業和挪動互聯網行業相似，整自己工智能行業鏈條大體可分為硬件和軟件兩大層面。硬件包含有最底層的芯片、算法、大數據、云算計。軟件則涉及操縱體制和在各領域的利用，比如汽車、安防、金融、醫療、教育、家居等產業。總體而言，在行業鏈中越處于根基和底層的專業，中國實力越弱，而越往利用端，中國實力越強。
楊靜以為，在利用端，人工智能可以依照智能演歷程度分為弱人工智能、通用人工智能和能人工智能三個層面。中國在弱人工智能領域實力很強，跟美國也就20至30的差距。但到了通用人工智能領域，差距就被拉大到了5至10倍，在能人工智能領域，根本就沒法和美國相提并論了。
在采訪中了解到，依賴在機械視覺、語音辨別上的優勢，中國人工智能行業已經在安防監控、中文語義辨別等領域有勝利案例。在生物科技和人工智能交融等加倍廣泛的領域，也開端有一些行業上的試探。
內地機械視覺辨別領域領先的云從科技戰略部總監姚志強說，公司和公安部分配合，當犯法案件發作后，可以在短時間內調取限定時間限定所在的所有監控視頻，趕快對這些視頻進行組織化處置，從中辨別出犯法嫌疑人的蹤跡，把本來需求用盡大批警力和時間去做的事務，讓機械在數分鐘內辦妥，提高破案效率。
在語音辨別領域，內地領先企業科大訊飛比年來持續在國際大賽中名列前茅。2014年，科大訊飛初次加入國際口頭語言機械翻譯評測賽事就在中英和英中互譯方位以明顯優勢牟取第一。2016年，國際語音辨別大賽科大訊飛贏得全體指標第一。
在醫療領域，核心隊伍來自華大基因的碳云智能，近兩年來致力于通過多層高維生物數據和信息，解析控制性命康健，是目前中國人工智能與性命科技交叉領域的初創企業中，牟取融資最多的企業。公司首席科學家李英睿說，公司的業務可以概括為數字化性命、精確化解讀和智能化控制三大板塊。公司但願和一些康健控制和醫院配合，通過讓算計機吸取大批病例數據，從而終極到達讓機械幫助康健控制和大夫診斷及調治的目標。
揚長避短佔領制高點
業內人士以為，總體而言，美國優勢在于前沿專業和堆積，而中國優勢在于佔有巨大的潛在人才庫、龐大的數據量和急迫的需要。受訪人士均以為，只要揚長避短，中國徹底有可能佔領人工智能領域的制高點，實現彎道超車。
首要，中國佔有龐大的人才庫。依據首創工廠的統計，在2006年到2016年間，華人功勞了約三成的最高級人工智能詞章。首創工廠董事長李開復以為，中國學生全面理工科較強，數學根基較好，這在人工智能時代將有龐大優勢。但是，從衝破性科研成績的數目和質量維度衡量，中國還無法和美國比擬。獨特是革命性、里程碑式的衝破，華人占比小，缺乏巨匠級的人物。
其次，中國佔有巨大的數據養料。對人工智能而言，數據即是養料，機械必要途經大數據的不停培訓，才有可能汲取養分，發展為具備智能的機械。中國佔有73億網民，在環球居于首位，堆積了大批的用戶行徑數據，佔有世界上其他國家無法相比的優勢。賽迪智庫預計，到2030年，中國數據總量占比將有望代替美國，成為環球第一。但另一方面，在數據開放、訂定數據共享尺度等方面，中國跟美國比擬仍有差距。跟著關連法條的完善，中國的數據開放更為高效，將加速趕超美國，增進更多的人工智能首創利用落地。
