5月23日電 無人駕駛已經注定成為下一場變更世界的科技革命。放眼望去，這條賽道上早已大咖云集。
近日，英特爾此前保密的無人駕駛實驗室正式對外公布，并宣稱攜寶馬于2025年量產iNEXT無人駕駛車型。上周，總部位于馬薩諸塞州坎布里奇的汽車軟件公司NuTonomy公佈與法國標致達成合作，三星電子也聯手韓國當代汽車公司……這里就不再多說已經眾所周知的蘋果、Google。
原來這些玩家離我們對照迢遙，內地創業者還能按部就班地在這條跑道上向前，但就在上個月，百度領甲士物陸奇拋出了一枚炸彈，在上海車展一間小會議室里發表了一項名為Apollo阿波羅的新策劃，將向所有合作同伴免費提供無人駕駛才幹，一石激起千層浪。
這一決意究竟會陰礙哪些人？未來，中國無人駕駛領域的創業會有怎麼樣的變化？針對無人駕駛領域的這些問題，我們采訪了星河互聯互聯網汽車控制合伙人王磊。
王磊，昆士蘭理工大學PhD, 中國傳媒大學學士。有創業履歷的全棧產品老兵，曾經擔任樂視車聯網產品總監，擔當樂視車聯網產品線安排并引領團隊將多條產品線從0到1。在遐想研究院擔任高等研究員時期擔當孵化驗證多個物聯網項目。曾在美國常駐并就職于納斯達克上市公司。
他的觀點：
產業互聯網創業門檻很高，無人駕駛汽車領域創業門檻更高，鏈條更長；百度阿波羅策劃無法撼動與其重要對手的競爭格局，但無疑會推動整個中國無人駕駛商用的歷程；
在門檻內頭戴光環的創業者需要三思，百度的開放策劃減低了在這個領域純專業創業的動因。純算法團隊，ADAS起家的團隊需要直面估值回歸和轉向可能性，小而美已經喪失晉級時機；
阿波羅策劃開放了廣義的無人駕駛專業平臺，減低了與算法、軟件相關的汽車駕駛專業領域的創業動力，卻意外賦能場外的產業團隊，讓他們有時機、有才幹成為場內玩家。
以下為全文：
無人駕駛Lv4程度的玩家格局
為了更好地說明百度開放無人駕駛系統對該領域創業格局的陰礙，先來遍bets88娛樂城玩家心得及一個小知識。關于自動駕駛系統，并不是一個單純的定義，美國汽車工程師學會定義了六個等級的車輛自動化——
0級：由人類完工動態駕駛，有些系統(如自動包你發娛樂城換錢告急制動系統)會為司機提供協助，但這個等級還不能稱為自動化；
1級：輔導駕駛系統，在特定前提下能連續提供轉向或加快和制動管理，自安適巡航管理系統被以為這一等級，該系統能夠自動管理，保證汽車在公路上與前方車輛維持一定間隔。其他工作，依然靠人來完工。
2級：也是輔導駕駛系統，但既提供轉向，也提供加快和制動管理，人類需要定時干預。
3級：系統運行時，人類駕駛員通常無需進行干預，但在系統提示需要人類接手時參與。
4級：高度自動駕駛。只要是有地圖的場所能實現完全自動駕駛，無需人類干預。
5級：只要是人類能夠駕駛的場所，汽車都能駕駛，任何時候都無需人類駕駛員干預。就像埃隆 馬斯克說的能在自動駕駛汽車上打瞌睡。
前0-2級，都是人開車，從3級開始，可以叫車開人，現在百度無人駕駛系統，可以算是4級。以下這張圖，是Lv4級的幾大玩家：
接下來，我將著重講一下百度開放無人駕駛之后，對這幾類群體的陰礙。
系統性打擊對二三類玩家不成立
google開源Andro系統給所有挪動設施廠商可以被稱作一次經典的系統性打擊案例。大到Symbian，ebOS，小到無數linux變異的挪動設施OS悉數被開源的Andro蓋住，固執的諾基亞甚至由於對立這種開放的謀略而一蹶不振。百度的阿波羅會成為又一個系統性打擊的經典勝利案例嗎？
簡短的答案，不會。
理由有二，一是Andro是一個相對獨立的軟件系統，而無人駕駛平臺確切一個軟件，硬件組合的專業矩陣。這個矩陣包含有感知層、決策層、執行層，每個層面又縱向聚合了軟件和硬件的差異模塊。感知層像人類的眼睛耳朵，包含有雷達、紅外線等。決策層就像你的大腦，把這些信息全部蒐集之后再去解析處理解析，這里包含有芯片和算法。最后是執行層，執行層需要與汽車本身進行整合，具體指揮一輛車行駛中的動作。
百度無人駕駛事業群雖然在高精度q8娛樂城註冊成功地圖和算法領域有一定積累，但在感知層和執行層仍然需要多家硬件廠商和主機廠的配合。將一個相對封鎖的軟件系統開源的難度與將一個松散的專業矩陣打包賦能第三方的難度決不可等量齊觀。
第二個理由在于開源或賦能的對象。Andro目標賦能的對象為挪動設施制造商，從產業布局上看非常零碎化，單個個體才幹很弱，是賦能謀略極好的對象。而無人駕駛專業矩陣的賦能對象重要是財大氣粗的汽車制造商，這個產業的資本相對會合，兩只手便可以數出世界等級的大品牌集群，每個集群都在自主或與傳i88娛樂城登入統的汽車電子供給商合作研發無人駕駛專業。
Tesla與MobileEye，百度與寶馬在自動駕駛領域合作終止的結果可以佐證外資主機廠并沒有意愿把要點專業平臺交給第三方平臺。然而百度并不是沒有時機，中國本土主機廠與上面提到的外資主機廠差異，阿波羅策劃與他們攢思路不謀而合。
小而美的初創公司失去晉級時機
聚焦算法(包含有辨別，跟蹤，檢測，避障，安排等)的初創團隊最先成為被系統性打擊的目標，尤其是學院派或從巨頭離職的科學家創業群體。
百度無人駕駛在過去幾年積累的優勢重要會合在算法層面，無論是徹底代碼開源還是黑盒賦能，都會對這個細分領域的初創公司帶來巨大陰礙。阿波羅策劃并沒有把已經很高的門檻提的更高，但開源這樣系統性的打擊卻消除了純專業類初創公司創業的動因。這實在很容易懂得，從資源到創業者，不會有人再會去打造一個手機操縱系統。
無人駕駛這個事，徹底成為一個大廠的事，跟小而美的初創公司已經無關了。
這盆冷水應該會有效地讓早已畸形估值的無人駕駛初創公司清醒一些，不要謝絕業務轉型，不要謝絕人才并購，娛樂城 送註冊金或許這才是最好的歸宿。
給場外產業人提供了進場時機
阿波羅策劃開放了廣義的無人駕駛專業平臺，減低了與算法、軟件相關的汽車駕駛專業領域的創業動力，卻意外賦能場外的產業團隊，讓他們有時機、有才幹成為場內玩家。
廣義的無人駕駛專業平臺在行業的應用需要產業團隊的行業深度和資本，而產業團隊也需要這樣的賦能機制免除從0-1的專業門檻。這一對組合會加快無人駕駛進入差異垂直產業領域的歷程。
可以預見，原先在物流、倉儲、農業、旅游等垂直行業研發無人駕駛專業的第五類項目會重新思索專業路徑，在阿波羅根基上成為垂直行業的無人駕駛專業系統集成商，而更多的場外產業人也可能進入這個領域做出更垂直更技術的應用。
固然百度阿波羅策劃為產業團隊打開了一扇門，但創業者仍需面臨現實，無人駕駛專業矩陣仍然在進化的過程中，能用、可用、商用之間有巨大鴻溝需要填平。
