在當前科技界，除了AI，以人形機械人為典型的具身智能是當之無愧的焦點。
在剛剛過去的啟明創投·創業與投資論壇上，圍繞具身智能：從專業突破到產業落地，北京大學助理教授、北大-銀河通用聯盟實驗室主任王鶴；清華大學助理教授、星動紀元創始人陳建宇；上海交通大學教授、穹徹智能創始人盧策吾，展開了深度商量。
上述三位也是現在具身智能領域明星創業公司的掌舵者。
王鶴所在的銀河通用機械人，該公司首代泛化大模子機械人已于5月份正式亮相，預測在本年Q4正式預售，策劃在商超、車廠、工業等場景驗證落地。本年6月，銀河通用機械人剛剛收獲18家機構7億元的天使輪投資。
上年8月成立的星動紀元，現在已有兩款式號的人形機械人產品：小星和小星Max，差別適配差異應用場景的需求。本年年頭，星動紀元收獲超億元天使輪融資。
穹徹智能則是繼達闥、傅利葉智能、智元機械人之后，上海又一家具身智能創企，該公司于上年11月成立，盧策吾本人重要從事算計機視覺與智能機械人的研究，在業界頗具盛名，在斯坦福大學深造時師從著名AI科學家李飛飛。
具身智能的ChatGPT時刻來了嗎？
解放生產力，提高生產效率，是人形機械人設計出來的初衷。不過，一項專業，從專業突破到產業落地，專業突破只是一個開始，產業最后落地才能開花結局。
假如以AI為例，現在業界公認語言模子和視頻生成模子都已經實現了從學術界向產業界的交棒，那麼，在具身智能領域，這樣的拐點是否已經到來？或屬于具身智能的ChatGPT時刻將在何時發作？
對此，陳建宇直言，具身智能Chat-GPT時刻還沒有到來。在他看來，現在人形機械人固然許多新進展，可是多任務的泛化性還不夠。怎樣判定ChatGPT時刻的到來？屆時我們可以開一個API，每一個人都可以挑戰，就像挑戰GPT一樣，它所豪神娛樂城 真實評價顯現出的功能是超乎所有人預料的。
盧策吾則以為，具身智能與ChatGPT不一樣，它是一批一批技巧逐漸實現，可以懂得為一批又一批技巧獨自的ChatGPT時刻，這樣的好處是可以使商務飛輪先轉起來，或許這些時刻帶來的震驚不會那麼大，可是確切在變更這個世界實質，潤物細無聲。
王鶴則提出勝任力的概念。在他看來，人形機械人目前一定要有勝任力，能在場景里干活，那麼就能走向落地。落地便是找到足夠通用的場景，能夠承載足夠多的機械人，同時用現有的想法通過可控的資本去實現。
王鶴透露，銀河通用在過去一年里用合成數據逐個對navigation grasping placement（機械人的導航、抓取、定位）進行攻克，現在率先在零售場景里實現全場景的閉環練習，這樣的概念驗證將在本年、來歲逐漸進入美團，也便是銀河通用第一大外部投資人的場景當中，在未來的兩三年，在超市、藥店或許會慢慢看到銀河通用的機械人。
概念驗證期控好成本
人形機械人行業，現在一個直接感觀是，各個廠財神娛樂城線上賭場商正在加快讓自己的產品進入應用，汽車行業便是一個代表場景。本年以來，有關人形機械人進廠的市場信息也在連續不斷開釋。不過，據《科創板日報》記者了解，現在各個廠商進廠的機械人產品均處在測試階段。
市場更為關注的是，人形機械人何時才能真正進入嚴厲場景進行商務化量產落地？在這個產業落地的過程中，還有哪些挑戰需要去降服？這也是這場圓桌商量當中的要點話題。
整體來看，三位從業者以為，人形機械人要實現商務化量產落地，關鍵在于勝利完工概念驗證（Proof of Concept，POC），確保產品與市場需求相匹配，辦理成本管理疑問。
王鶴以為概念驗證（Proof of Concept, POC）是首先步驟，機械人一定要在現場能動起來，它才能通知我們它的才幹究竟是什麼，這要求產品必要知足市場契合度（Product Market Fit），成本結構合乎邏輯，包含有生產和配置成本和售價均需優化。
需要注意的是，因專業成熟和廠商自研水平的差異，現在人形機械人產品的代價正在分化。在上周的世界人工智能大會上，多個廠商均帶來了各自的機械人產品，《科創板日報》記者注意到，這些產品代價從10萬到60萬的都有。
王鶴表示，銀河通用機械人利用成熟硬件體系來管理成本，并憑借萬萬級的機械人量產經驗，力求提高產品的耐用性和大規模配置才幹，確保機械人能在高強度工作環境下長期不亂運行。
成本是很主要的，要把成本壓下去，不能有為了corner case而反復調導致一個POC幾個月，這個玩不起。盧策吾增補娛樂城賺錢了快速POC才幹的主要性，同時還強調了成本的主要性。他表示，穹徹智能的交付方式極度敏捷，擁有硬件完全hoya娛樂城 遊戲推薦整合才幹，能夠在成本上選擇最有優勢的硬件進行整合。
陳建宇也強調了成本管理的主要性，另有從產業發展的角度來看，他提出，新產業的發展起初是基于新的要點才幹的出現，如泛化抓取才幹和復雜地形行走等。他以為，現在大多數公司和團隊都處于將這些要點才幹轉化為要點價值的階段。
他透露，星動紀元的機械人已經在汽車、3C、家電等工業場景中找到了適合的應用點，并正在進行商務化模式和專業可行性的驗證，預測來歲將完工部門驗證。
