開欄的話
新年伊始，讓我們把視線投向人工智能剛才已往的2017年，根基研討領域的硬件、算法增加，與交融行業成長的專業利用，讓人工智能成長迎來又一輪激情。機械能像人一樣思索和舉動拓展了整個社會的想象力界限。
（圖片起源：互聯網）
十九大匯報提出，推進互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度混合。當前我國人工智能的成長程度處于什麼階段，在產業領域的利用進展如何？本版就此統籌了一組聚焦高質量成長注目人工智能系列報道，從產業專家、資深從業者、平凡花費者的角度，向讀者全方向新世紀 娛樂城呈現猛進中的中國人工智能圖景。
2017年是中國人工智能領域成長的要害之年。不論是《執政機構任務匯報》還是10月的十九大匯報，都將人工智能作為一項成長內容領會提出，這意味著人工智能上升至國家戰略層面。
隨后，《新一代人工智能成長安排》《增進新一代人工智能行業成長三年舉動方案（20182020年）》等一系列政策安排的推出更是讓人工智能的成長有了領會的時間表和路線圖。
如今，中國人工智能領域正在頂層設計與實踐落實兩個方面勤奮成長，抓緊機緣，蓄勢待發，開啟新一輪的沖刺。
環球人工智能還處于成長初期
什麼是人工智能？
1956年，在美國達特茅斯學院一次不同凡響的夏季言談會上，麻省理工學院傳授約翰麥卡錫第一次提出了人工智能概念。此后，人工智能趕快成為一個熱點話題。
盡管概念界定眾多，但科學界對人工智能學科的根本思想和根本內容告竣的共識是：研討人類智能事件的規律，從而讓機械來模仿，使其佔有吸取本事，甚至或許像人類一樣去思索、任務。
在人工智能研討早期，有些科學家極度樂觀地以為，跟著算計機的遍及和CPU算計本事的提高，實現人工智能指日可待。但后來事實證實，人工智能的成長并沒有預期的那麼完美。
20世紀50年月至70年月，人工智本事圖模仿人類聰明，不過受過分簡樸的算法、匱乏得難以接應不確認環境的理論以及算計本事的限制，這一熱潮漸漸冷卻；20世紀80年月，人工智能的要害利用基于條例的專家體制得以成長，不過數據較少，難以逮捕專家的隱性常識，加之算計本事依然有限，使得其不被珍視，人工智能研討進入低潮期。
直到進入20世紀90年月，神經網絡、深度吸取等人工智能算法以及大數據、云算計和高功能算計等信息通訊專業猛進，人工智能才迎來了春天。
大概在10年前，一種被稱為深度吸取的新的機械吸取想法，讓人工智能的算法更智能。中國科學院主動化研討所研討員易建強說：它是一種通過多層表明來對數據之間的復雜關系進行建模的算法。深度吸取模擬人腦組織，具有更強的建模和推理本事，或許更有效地解決多類復雜的智能疑問。
中國科學院院士譚鐵牛說：當前，面向特定領域的專用人工智能專業贏得衝破性進展，甚至可以在單點衝破、局部智能程度的單項測試中逾越人類智能。
這此中，對照知名的活動包含有1997年深藍克服國際象棋世界冠軍，2011年IBM超等算計機沃森在美國電視答題節目中克服兩位人類冠軍，以及2016年和2017年阿爾法狗克服人類圍棋妙手。
在不少人工智能專家看來，盡管途經近60年的成長，人工智能已經贏得了龐大的先進，但總體上還處于成長初期。
我國多項專業處于世界領先身份
采訪中，諸多業內人士以為，我國人工智能專業攻關和行業利用固然起步較晚，但在國家多項政策和科研基金的支持與勉勵下，比年來成長勢頭迅猛。
在根基研討方面，我國已佔有人工智能研發團隊和國家焦點試驗室等設施齊備的研發機構，并先后設立了不同種類與人工智能關連的研討課題，研發產出數目和質量也有了很大增加，已贏得很多突好神娛樂城出成績。
科技部高新司司長秦勇說：我國在語音辨別、視覺辨別、機械翻譯、中文信息處置等專業方面處于世界領先身份。中國科學院主動化研討所譚鐵牛隊伍普遍衝破虹膜辨別領域的成像裝置、圖像處置、特征抽取、辨別檢索、安全防偽等一系列要害專業，創設了虹膜辨別對照體制的算計理論和想法體系，還建成目前國際上最大肆的共享虹膜圖像庫。
智能芯片專業也實現了衝破。中科院算計所發行了環球首款深度吸取專用途理器，清華大學研制出可重構神經網絡的算計芯片，比現有的GPU機能增加了3個數目級。
與此同時，s8娛樂城我國在人工智能領域的論文數目快速增長。據統計，2007年2016年，環球人工智能領域論文中，我國占近20，僅次于美國；深度吸取領域的論文總量和引用量均居世界第一。此外，人工智能關連發現專利授權量已居世界第二。
人工智能首創創業日益活潑
當前，陪伴著人工智能研討熱潮，我國人工智能行業化利用也蓬勃成長。
智能產物和利用大批涌現。人工智能產物在醫療、商務、通訊、都會控制等方面得到快速利用。目前已有15億付款寶用戶採用過刷臉性能，華為初次在環球將人工智能挪動芯片用于電話。
人工智能首創創業也日益活潑，一批龍頭骨干企業快速發展。據統計，當前中國的人工智能企業數目、專利申請數目以及融資規模均僅次于美國，位列環球第二。環球最值得注目的100家屬工智能企業中我國有27家，此中，遊戲、阿里云、百度、科大訊飛等成為環球人工智能領域的佼佼者，也成為建設國家新一代人工智能開放首創平臺的領頭羊。
2017年7月5日，百度初次發行人工智能開放平臺的整體戰略、專業求和決計劃。這也是百度AI專業初次整體露面。此中，公益娛樂城儲值交談式人工智能體制，可讓用戶以天然語言交談的交互方式，實現諸多性能；Apollo主動駕駛專業平臺，可協助汽車產業及主動駕駛領域的配合同伴快速搭建一套屬于個人的完整的主動駕駛體制，是環球領先的主動駕駛生態。
2017年8月3日，遊戲公司正式發行了人工智能醫學記憶產物遊戲覓影。同時，還公佈倡議成立了人工智能醫學記憶聯盟試驗室。
2017年10月11日，阿里巴巴首席專業官張建鋒公佈成立環球研討院達摩院。經國娛樂城達摩院的成立，典型著阿里巴巴正式邁入環球人工智能等前沿科技的競爭行列。
此外，科大訊飛在智能語音專業上處于國際領先程度；依圖科技搭建了環球首個十億級人像對比體制，在2017年美國國家尺度與專業研討院結構的人臉辨別專業測試中，成為第一個牟取冠軍的中國隊伍。
加快堆積的專業本事與海量的數據物質、龐大的利用需要、開放的市場環境有機交融，形成了我國人工智能成長的特別優勢。秦勇說。
整體程度與發財國家仍有較大差距
盡管我國在一些人工智能要害專業尤其是核心算法方面與發財國家程度相當，但我國人工智能整體成長程度與發財國家比擬仍有較大差距，例如在高精尖零部件、專業工業、工業設計、大型智能體制、大肆利用體制以及根基平臺等方面。專家們還指出，我國人工智能專業成長還面對著系統機制、首創人才、根基設施等方面的挑釁。
易建強說：與人工智能成長成熟且處于前列的美國等比擬，固然中國在人工智能的論文數目方面過份美國，但中國學者的研討陰礙力尚不及美國或英國伴同。
這背后的一個主要來由即是人才短缺。據統計，美國半數以上的數據科學家佔有10年以上的任務經歷，而在中國，過份40的數據科學家任務經歷尚缺陷5年。還有，在中國只有不到30所大學的研討試驗室用心于人工智能，輸出人才的數目遠遠無法知足人工智能企業的用人需要。此外，中國的人工智能科學家大多會合于算計機視覺和語音辨別等領域，其他領域的人才相對匱乏。
在行業利用方面，人工智能專業成績固然已經在我國越來越多的領域利用，但專家表明也還存在一些疑問。例如，除少數垂直領域憑借長年大數據堆積和業務流程優化經歷，催生出營銷、風控、智能投顧、安防等人工智能專業可直接落地的利用配景外，多數傳統產業的業務需要與人工智能的前沿科技成績之間尚存在不小差距。面向平凡花費者的挪動互聯網利用與人工智能專業之間的交融尚處在試探階段。
在人工智能生態體制方面，美國也更為完善和活潑，創業公司數目遠超中國。並且由研討機構、大學及私營企業共同構造的生態體制巨大、首創且多元。易建強說。
專家建議，應建設開放共享的人工智能首創成長平臺，珍視和增強人工智能前瞻性根基研討，加大人才培育力度，在深化人工智能專業推銷利用、市場準入等方面創設加倍寬松的政策環境，不停增加信息化程度來支撐智能化成長，并積極引進培育更多有國際陰礙力的領甲士才。（ 吳月輝）
2023-11-21
