人工智能正以不可阻擋之勢與醫療行業深度混合，成為推動我國醫療體系創造與發展的主要氣力。
19日，2024百度康健產業生態大會在北京舉行，吸引了眾多來自人工智能、康賭場娛樂城活動健科遍及醫療康健產業領域的專家學者、企業典型、行業首腦。大會圍繞AI普惠議題，深入探討了如何利用人工智能專業破解醫療服務中的不可能三角，AI與大數據如何深度融入并重塑醫療服務體系，為辦理傳統醫療困難提供了新視角與新路徑。
通過一個碼、一張網、一朵云，實現住民全生命周期康健控制？
打開AI用藥助手，拍下藥盒即刻展示明晰詳盡的藥品說明書，省去了在微小字眼中費力搜尋的繁瑣；通過簡樸掃描二維碼，患者的根本信息與癥狀概覽剎那展示在醫生面前，讓醫生能夠用心于與患者深度切磋，同時依托進步的臨床決策支援系統，趕快而精準地規定診斷方案……這一切，已非遙不可及，而是AI大數據專業與醫療康健服務領域深度混合、創造碰撞下的生動現實。
北京大學中國康健發展研究中央線上娛樂城交易安全保障主任李玲以為，AI不僅是醫療服務的輔導工具，更是推動醫療體系升級的主要氣力。醫療為什麼是一個復雜的體系？是由於它的不確認性、它的信息不對稱、它涉及的范圍極其廣，醫療、醫保、醫藥都有涉及，所以如何辦理醫療服務里面長期在傳統的領域辦理不了的疑問？可能便是靠數字時代給醫療賦能。
AI及大數據能使我們的不確認性變成確認性，使信息的不對稱，讓它相對對稱一點，使老黎民對醫療服務、對康健的需求都能在各個層面得到知足，甚至可以使醫患關系走向良性。李玲以為A淘金娛樂城 註冊連結I能夠成為當前醫療服務體系中有力的增補。
現在，業界普遍以為醫療疑問是一個不可能三角，即在醫療生產力中難以同時實現的三個關鍵要素：質量（看得好病）、成本（看得起病）和效率（看得上病）。我國差異地域、差異收入群體、差異環境下的人群面對的重要疾病恐嚇差異，醫療資本分配不均的同時，也陪伴著醫療需求在時間和空間上的不均勻性。
百度集團資深副總裁、百度大康健事業群組總裁何明科表示，固然AI不能直接給人類看病，卻是這個‘不可能三角’的主要均衡點，AI雖不能直接班代醫生進行診療，但能在這一困難中找到均衡點，通過提拔效率、優化成本結構，同時保證醫療服務質量。
何明科介紹，現在，百度的AI康健問答服務日活用戶已過份200萬、AI用藥助手累計服務超2024萬人次、AI豪神娛樂城 手機遊戲醫學教導支援超100種教導類型。百度康健通過構建創造產品，正逐漸將AI專業轉化為實際生產力。
實際上，比年來，我國醫療康健數字化專業的發展極度迅猛，應用場景及市場規模在快速增加。公然數據顯示，僅在AI記憶方面，2024年我國的市場規模約為362億元，預測到2025年將到達1268億元，2024-2025年的復合年增長率（CAGR）約為1271%。此外，整個醫療AI行業規模預測到2030年有望過份11萬億元。
與會嘉賓普遍以為，醫療康健與數字化深度混合前景廣闊。李玲在會上表示，未來康健中國的模式應該是每個中國人都將擁有一個集公眾衛生、康健控制、醫療服務信息于一體的康健碼，全國應該通過一張網、一朵云，實現住民全生命康健周期的控制和服務。
AI大數據與醫療康健混合能做到哪一步？
會上，與會嘉賓普遍提到：自上年相關部分強化醫藥營銷合規性以來，醫藥行業面對著營銷成本激增、準入門檻顯著提拔等挑戰，這些變化更將AI賦能醫藥營銷的必須性與緊迫性推向了新的高度。
阿斯利康全渠道事業部總經理劉謙表示，跟著大數據與機械吸取專業的飛速迭代，AI正悄無聲息地重塑著藥物研發、生產、流暢及患者服務的每一個環節。從提拔內部商務化效率，到優化醫患溝通體驗，再到創造患者自我控制及醫生診療模式，這些領域的AI應用已日趨成熟，并勝利落地。
初犢康健科技集團有限公司CEO任義峰以為，未來十年，數智化終端將成為行業標配，包含傳統零售終端、B2C電商、O2O服務、私域康健控制以及互聯網診療五大領域。
這一轉型趨勢正在成為現實。7月1日，北京參保人已能在美團、京東等平臺上，在300家醫保定點零售藥店線上買入非處方藥品，這標志著醫藥購銷渠道正履歷著前所未有的變革。
搜藥合伙人、藥賦能CEO邵清也表示，當前，醫藥購銷渠道正履歷大洗牌，互聯網醫藥平臺的銷售占比趕快攀升，而傳統線下藥店則面對銷售增速下滑的挑戰。
那麼AI+醫療康健，最多能做到哪一步？制約混合速度的關鍵是什麼？
鵬城實驗室醫療康健AI使能團隊擔當人宋震表示，AI在醫療記憶領域的功績有目共睹，而在藥物研發領域，通過AI與分子動力學的結合篩選藥物靶點也已贏得顯著進展。在線上娛樂城註冊免費康健控制、慢性病監測等方面，AI同樣顯現出非凡潛力。然而，盡管數據量連續膨脹，但在干預與治療領域，AI尚未贏得突破性進展，這重要受制于責任界定與倫理考量。
上海仁濟醫院泌尿外科主任遲辰斐則強調，AI在處理客觀知識，如疾病癥狀描述時表現出色，但在構建主觀知識體系、進行反向推理方面仍顯不足，還需要提供高質量的培訓數據、促進醫生與AI的緊密合作，并為AI模子創新實際應用的測評環境。
值得一提的是，我國相關部分高度珍視醫療AI的發展，并出臺了一系列政策措施來推動其應用。例如，《關于進一步完善醫療衛生服務體系的意見》等文件提出要加強人工智能在醫療衛生領域中的應用，推動醫療大數據共享和隱私保衛等。相關部分、各地政府還通過資金扶持、稅收優惠、人才引進、積極建設醫療AI創造平臺和產業園區等多種方式支援醫療AI企業的發展。
